【AiBase提要】3)端到端微调,解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型,实现EEG到文本的生成。需要注意的是,对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练,可以直接从第二阶段开始。
而令科学家感到惊喜的是,他们发现先前很多认为是噪声的信号,却被机器学习认为是可以做出预测的主要信号。
**划重点:**20. 使用 Chat GPT 进行筛选:通过将候选人资料与工作要求匹配来自动进行初步简历筛选,从而加快招聘流程。
【AiBase提要】3)端到端微调,解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型,实现EEG到文本的生成。需要注意的是,对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练,可以直接从第二阶段开始。
而令科学家感到惊喜的是,他们发现先前很多认为是噪声的信号,却被机器学习认为是可以做出预测的主要信号。
**划重点:**20. 使用 Chat GPT 进行筛选:通过将候选人资料与工作要求匹配来自动进行初步简历筛选,从而加快招聘流程。